Google Analytics 4: guía para empresas

Google Analytics 4 (GA4) es la herramienta gratuita de Google para medir lo que pasa en una web o una aplicación: cuántas personas llegan, desde qué canal, qué páginas ven y qué acciones hacen, como enviar un formulario o comprar. Es la versión actual de Google Analytics: sustituyó a Universal Analytics, cuyas propiedades estándar dejaron de procesar datos el 1 de julio de 2023.

Como herramienta para recoger datos es muy completa. Como herramienta para analizarlos y obtener lo que una pyme necesita, es compleja: la interfaz tiene muchos informes, métricas y ajustes, y en la práctica casi exige a alguien especializado. En esta guía te contamos qué configurar bien, qué informes mirar y cómo lo consultamos nosotros con ayuda de la IA.

La gran diferencia con la versión anterior es el modelo de datos. Universal Analytics giraba en torno a sesiones y páginas vistas; GA4 lo mide todo como eventos. Un evento es cualquier interacción que se registra (ver una página, hacer scroll, pulsar un enlace, enviar un formulario) y lleva asociados unos parámetros con detalles, como la URL o el nombre del archivo descargado.

Al instalarlo, GA4 recoge algunos eventos de forma automática y, con la medición mejorada activada, otros más sin tocar código: las páginas vistas, el scroll (cuando el usuario llega al 90 % de la página), los clics en enlaces que salen de tu web, las búsquedas internas, las descargas de archivos, la interacción con formularios y con vídeos insertados. Lo específico de tu negocio, como una solicitud de presupuesto o una reserva, conviene definirlo a propósito.

Verás qué ajustes revisar el primer día, los informes que merece la pena mirar, por qué los números no siempre cuadran y cómo conectar GA4 a ChatGPT o Claude para consultarlo sin pelearte con la interfaz.

Lo primero son los eventos clave. Un evento clave es un evento que marcas como importante para el negocio: un formulario de contacto enviado, un clic en el teléfono o en WhatsApp, una compra. Antes se llamaban conversiones; en 2024 Google pasó a llamarlos eventos clave y reservó la palabra conversión para las acciones que se usan en Google Ads para medir y optimizar campañas. Sin eventos clave bien definidos, GA4 te dirá cuántas visitas tienes, pero no cuáles acaban en algo útil.

Lo segundo es excluir el tráfico interno. Las visitas de tu equipo, o del equipo que desarrolla la web, inflan los datos. GA4 permite definir el tráfico interno por dirección IP desde la configuración del flujo de datos y después crear un filtro de datos. Conviene dejarlo primero en modo de prueba, comprobar que marca bien las visitas y activarlo después: un filtro activo cambia los datos de forma permanente y tarda entre 24 y 36 horas en aplicarse.

Por defecto, GA4 conserva 2 meses de datos a nivel de usuario y de evento, y en la versión gratuita se puede ampliar a 14 meses desde la administración. Este ajuste no afecta a los informes estándar, pero sí a las exploraciones y a los embudos: con 2 meses no podrás comparar un análisis detallado con el mismo mes del año anterior. Conviene ampliarlo el primer día, porque no recupera lo que ya se ha perdido.

El consentimiento de cookies también forma parte de la configuración. Si usas las herramientas publicitarias de Google con usuarios del Espacio Económico Europeo, Google exige desde marzo de 2024 que le comuniques lo que ha aceptado cada usuario mediante el Consent Mode v2, que tiene un modo básico y uno avanzado. Lo explicamos con detalle en nuestro artículo sobre Google Tag Manager y el Consent Mode. En devyond.com usamos el modo básico: si alguien rechaza las cookies, a Google no le llega nada de esa visita.

Si inviertes en Google Ads, vincula la cuenta con GA4 para ver qué campañas traen eventos clave y poder importarlos como conversiones. Y vincula Search Console para ver, dentro de GA4, con qué búsquedas de Google te encuentran y qué páginas reciben tráfico orgánico. Son dos de las mayores ventajas de GA4 frente a otras herramientas.

GA4 tiene decenas de informes, pero a una pyme le suelen bastar unos pocos. El de tiempo real, para comprobar que una campaña o un cambio en la web se está midiendo. El de adquisición de tráfico, que muestra de qué canales llegan las visitas (búsqueda orgánica, anuncios, redes sociales, correo, tráfico directo o enlaces de otras webs) y cuántos eventos clave genera cada uno. El de páginas y pantallas, para saber qué contenidos se ven y cuánto interés despiertan. Y el de eventos clave, para seguir lo que de verdad importa.

Para preguntas más concretas están las exploraciones: embudos para ver en qué paso abandonan los usuarios un proceso, exploraciones de rutas para ver por dónde navegan y tablas libres para cruzar dimensiones. Son potentes, pero es donde la curva de aprendizaje se nota más.

Es habitual que GA4 no coincida con tu CRM o con tus ventas reales, y hay motivos normales para ello. Las visitas que rechazan las cookies no se miden igual (en modo básico, no se miden), los bloqueadores de anuncios impiden parte de la medición y cada herramienta cuenta con su propio criterio. GA4 es útil para ver tendencias y comparar canales, no para contar cada cliente.

Otro motivo es el umbral de datos. GA4 oculta automáticamente filas de un informe o de una exploración cuando hay pocos usuarios, para que nadie pueda deducir la identidad de una persona a partir de datos demográficos, intereses u otras señales. Lo decide el sistema y no se puede desactivar. En webs con poco tráfico aparece a menudo; ampliar el rango de fechas suele hacer que esos datos se muestren.

La mayoría de lo que muestra GA4 son métricas de apoyo, no indicadores clave. Las visitas totales, por sí solas, dicen poco; los eventos clave por canal, bastante más. Si quieres separar unas de otras, te lo explicamos en nuestro artículo sobre qué es un KPI.

Nuestra experiencia con GA4 es la de muchas pymes: los datos estaban ahí, pero costaba encontrar lo que necesitábamos. Personalmente tuve dificultades con la interfaz hasta que lo conecté a la IA. Hoy en Devyond tenemos implantados GA4 y PostHog: GA4 recoge todos los datos que puede y lo consultamos a través de Claude y ChatGPT, preguntando en lenguaje natural cosas como qué canales han traído más solicitudes de contacto este mes o qué páginas han perdido visitas frente al mes anterior.

Lo hace posible el MCP (Model Context Protocol), un estándar abierto que permite conectar asistentes de IA con aplicaciones y datos. Google publica un servidor MCP oficial para Google Analytics, de código abierto y de solo lectura: puede consultar la configuración y lanzar informes, pero no puede crear, cambiar ni borrar nada de tu cuenta.

No es una aplicación que se instale con un clic. El servidor se ejecuta en tu propio equipo y necesita un proyecto de Google Cloud con las API de Google Analytics activadas, unas credenciales con permiso de lectura sobre la propiedad y configurarlo en el asistente. Google documenta cómo hacerlo con clientes como Claude Desktop, Claude Code o Cursor; con otros asistentes puede requerir más trabajo. Si no tienes perfil técnico, lo razonable es pedir ayuda para la configuración inicial; después, el uso diario es tan sencillo como escribir una pregunta.

También conviene ser prudente. La IA puede interpretar mal una pregunta o una métrica, así que, antes de tomar una decisión importante, comprobamos la cifra en GA4. Y el hecho de que sea de solo lectura es una buena noticia: el asistente puede consultar tus datos, pero no tocar la configuración.

GA4 brilla en adquisición y marketing: su integración con Google Ads y Search Console es difícil de igualar. Para entender qué hacen los usuarios dentro de una web o una aplicación, nosotros usamos además PostHog; te contamos por qué en PostHog: qué es y para qué sirve.

Google Analytics 4 es la herramienta gratuita de analítica web de Google, basada en eventos, y una opción muy sólida para entender la adquisición y el marketing. Su punto débil es la complejidad: sin eventos clave, exclusión del tráfico interno, conservación ampliada y consentimiento bien configurado, los informes engañan, y aun bien configurado cuesta sacarle partido. Conectarlo a ChatGPT o Claude con el servidor MCP oficial facilita mucho llegar a lo útil.

Si quieres que GA4 mida lo que importa a tu negocio y saber leerlo, te ayudamos con nuestro servicio de analítica web y de producto. Puedes ver todo lo que hacemos en datos y business intelligence.

Cuéntanos qué quieres saber de tu web y te diremos qué medir en GA4 y cómo consultarlo sin perderte en la interfaz.