Ingeniería de datos: todos tus sistemas en una sola base
Integramos tu ERP, CRM y aplicaciones en una base de datos PostgreSQL limpia y actualizada a diario o cada hora. La base para cuadros de mando, automatizaciones e IA.
Confían en nosotros
Qué es la ingeniería de datos: tus datos en un solo sitio, limpios y al día
Construimos los procesos que recogen, limpian y centralizan los datos de todos tus sistemas. Es la base invisible de la que dependen los informes, las automatizaciones y la IA.
La ingeniería de datos es la práctica de diseñar y construir los sistemas que recogen, transforman y almacenan los datos de una empresa para que se puedan usar. Es la parte que no se ve, pero de la que depende todo lo demás: los informes, los cuadros de mando, el data analytics, las automatizaciones y cualquier uso de la inteligencia artificial.
Canalizaciones de datos (ETL)
En la práctica, un proyecto de ingeniería de datos construye canalizaciones de datos (pipelines o procesos ETL): extraen la información de cada sistema, la limpian y la transforman para que hable el mismo idioma, y la cargan en una base de datos central bien organizada.
Todos tus sistemas en PostgreSQL
Traemos los datos de cualquier sistema que tenga tu empresa (ERP, CRM, contabilidad, tienda online, aplicaciones propias o bases de datos antiguas sin API) y los guardamos en una base de datos centralizada en PostgreSQL. Según lo que necesite tu operativa, los datos se cargan por lotes (a diario o cada hora) o en tiempo real, mediante eventos y webhooks, cuando un proceso no puede esperar. Y la arquitectura está preparada para trabajar con millones de registros.
Una fuente de verdad única
El resultado es una fuente de verdad única: una base limpia sobre la que construir cuadros de mando, automatizar procesos y dejar que la IA trabaje con tus datos con resultados fiables.
Si aún no tienes claro qué datos necesitas, empieza por una consultoría de datos y BI; sobre la base centralizada construimos cuadros de mando a medida. Puedes ver todo lo que hacemos en datos y business intelligence.
Ingeniería y arquitectura de datos a la medida de tu empresa
Todo lo necesario para que tus datos lleguen limpios, al día y a un solo sitio.
Integración de fuentes de datos
Conectamos tus sistemas: ERP, CRM, facturación, pagos, web y aplicaciones propias, incluso los que no tienen API. Cada fuente se incorpora con su propio conector.
Procesos ETL: transformación y limpieza
Unificamos formatos, eliminamos duplicados y corregimos datos guardados de formas distintas para que todo encaje. Las reglas quedan documentadas.
Almacén de datos (data warehouse)
Guardamos los datos en un almacén central en PostgreSQL, con una arquitectura de datos clara y documentada, pensada para crecer contigo y fácil de consultar.
Cargas por lotes o en tiempo real
Procesos que actualizan los datos a diario, cada hora o en tiempo real según el caso, con registro de errores para saber siempre qué ha pasado y corregirlo rápido.
Preparada para volumen
Diseñamos la arquitectura para trabajar con millones de registros sin que las consultas se vuelvan lentas a medida que crece tu negocio.
Migración de datos y base para la IA
Migramos el histórico de sistemas antiguos y dejamos una base ordenada sobre la que montar cuadros de mando, data analytics, automatizaciones y asistentes de IA.
De datos dispersos a una fuente de verdad
Construimos la arquitectura por fases, empezando por los datos que más valor aportan.
Inventario de fuentes
Identificamos qué sistemas tienes, qué datos guarda cada uno y cómo se puede acceder a ellos, incluidos los programas antiguos.
Diseño del modelo de datos
Definimos cómo se van a organizar los datos: entidades, relaciones y reglas para que todo sea coherente y fácil de entender.
Integración y limpieza
Desarrollamos los conectores, transformamos los datos y migramos el histórico corrigiendo lo que no encaja.
Automatización y puesta en marcha
Programamos las cargas periódicas, las monitorizamos y dejamos la base lista para cuadros de mando, análisis o IA.
Beneficios de trabajar con Devyond
Somos desarrolladores de software a medida: entendemos tanto los datos como las aplicaciones que los generan y los consumen.
Hemos rehecho bases de datos donde la información había cambiado de colección y de formato durante años, hasta dejarla limpia y utilizable.
No te pedimos cambiar de herramientas. Conectamos tu ERP, tu CRM y tus aplicaciones y sacamos de ellas lo que necesitas.
Procesos propios, con registro de errores y sin depender de herramientas de terceros que cobran por cada ejecución.
Una buena arquitectura de datos es la base para cuadros de mando, automatizaciones e inteligencia artificial.
Sin intermediarios. Las personas que diseñan la solución son las que te escuchan y responden del resultado.
Datos de varios sistemas, en un solo lugar
Proyectos en los que hemos integrado datos de distintas herramientas en una aplicación propia para que el equipo trabaje con información fiable.
Panel de gestión que une ERP, CRM y datos para una proptech de inversión
Preguntas frecuentes sobre ingeniería de datos
Dudas habituales antes de centralizar los datos de una empresa.
Es el trabajo de recoger, transformar y organizar los datos de una empresa para que se puedan usar: en informes, en cuadros de mando, en automatizaciones o en aplicaciones de IA. En inglés se llama data engineering. Es la base invisible de cualquier proyecto de datos: si falla, todo lo que se construye encima falla también.
Diseña y construye las canalizaciones que llevan los datos desde cada sistema hasta una base central: conectores, procesos de limpieza y transformación, modelo de datos y cargas automáticas. También vigila que esas cargas funcionen cada día y corrige los errores cuando una fuente cambia.
La ingeniería de datos prepara la base: integra, limpia y organiza los datos. El data analytics (análisis de datos) los explota para sacar conclusiones, normalmente con informes y cuadros de mando. Sin la primera, el segundo trabaja con datos poco fiables.
ETL son las siglas de extraer, transformar y cargar. Un proceso ETL saca los datos de cada sistema, los adapta a un formato común (limpieza, unificación, cálculos) y los guarda en una base de datos central. Es el corazón de cualquier proyecto de ingeniería de datos.
En ETL los datos se transforman antes de cargarlos en el almacén; en ELT se cargan primero en bruto y se transforman dentro del almacén. Elegimos uno u otro según el volumen, las fuentes y lo que necesites hacer con los datos.
Un data warehouse (almacén de datos) guarda datos ya limpios y estructurados, listos para consultar e informar. Un data lake guarda grandes volúmenes de datos en bruto, en cualquier formato. Para la mayoría de pymes, un almacén de datos bien diseñado en PostgreSQL es lo que aporta valor.
Sí. Es uno de los casos más habituales: ERPs o programas de contabilidad antiguos, a veces ni siquiera en la nube. Buscamos la forma de extraer los datos de manera segura y periódica, y migramos el histórico si hace falta.
Normalmente en una base de datos PostgreSQL, robusta y de código abierto, alojada en un proveedor que cumpla los requisitos de tu empresa en seguridad y protección de datos. Los datos son tuyos y la estructura queda documentada, así que cualquier equipo técnico puede trabajar con ella.
Lo que necesite tu operativa. Para informes y cuadros de mando suele bastar con cargas por lotes, a diario o cada hora. Cuando un proceso no puede esperar (un pedido, un cobro, un aviso), sincronizamos en tiempo real mediante eventos y webhooks.
Hemos trabajado con cargas de millones de registros actualizadas cada hora. Diseñamos la arquitectura pensando en el volumen que tendrás y no solo en el actual, para que las consultas sigan siendo rápidas cuando tu negocio y tus datos crezcan.
Es lo normal, y tiene solución. Datos que han cambiado de sitio, campos que se han rellenado de formas distintas con el tiempo, nombres poco claros… Parte del trabajo es limpiarlos y homogeneizarlos antes de cargarlos, con reglas documentadas para que no vuelvan a desordenarse.
Para ver tu negocio en un solo sitio, automatizar tareas que hoy se hacen a mano y usar la inteligencia artificial sobre tus datos: preguntarles directamente o poner un asistente que responda con información real. También para que todos los departamentos trabajen con las mismas cifras.
Queremos conocerte a ti y tu negocio
Hablamos tu idioma. Nos dedicamos al desarrollo, pero sobre todo entendemos de negocios y de afrontar retos, hemos tenido varios. Así que cuéntanos más sobre el tuyo y avancemos juntos.
