Agentes de IA para empresas: IA que ejecuta tareas en tus sistemas
Un agente de IA no solo conversa: consulta tus sistemas, usa herramientas y completa tareas de varios pasos, como clasificar documentos, preparar presupuestos o hacer seguimiento de incidencias. Lo desarrollamos a medida, dentro de tu software o conectado a tu ERP, tu CRM o tu correo, con permisos claros y una persona revisando lo importante.
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Agentes de IA que trabajan con tus sistemas
Un agente de IA no solo responde: consulta tus sistemas, decide el siguiente paso y lo ejecuta, con permisos claros y una persona revisando lo importante.
Un agente de IA es un programa que usa un modelo de lenguaje para entender un objetivo, decidir qué pasos dar y ejecutarlos con herramientas: consultar tu ERP, leer un documento, actualizar una ficha del CRM o enviar un aviso. La diferencia con un asistente que solo conversa es que actúa, y lo hace dentro de los permisos que le das. A este enfoque se le llama IA agéntica.
En una empresa, los agentes de IA encajan en las tareas que hoy hace una persona leyendo, decidiendo y copiando entre programas: procesar los pedidos que llegan por correo, preparar el borrador de un presupuesto o vigilar que ninguna incidencia se quede sin respuesta. Lo explicamos con más detalle en qué es un agente de IA.
Agentes reactivos y proactivos
Un agente reactivo actúa cuando alguien se lo pide: lo mencionas en una tarea, le reenvías un correo o le escribes una petición, y la resuelve. Un agente proactivo actúa por su cuenta cuando ocurre algo: llega un documento, cambia el estado de un pedido, vence un plazo o se cumple una condición que has definido. Muchos procesos combinan los dos.
Dentro de tu software o conectado a tus sistemas
El agente puede formar parte de tu aplicación o conectarse a las herramientas que ya usas (ERP, CRM, correo, agenda) a través de sus API o de servidores MCP (Model Context Protocol), el estándar abierto para que la IA use software de forma controlada. En ambos casos, tu software sigue siendo el sistema de registro: el agente no escribe directamente en la base de datos, sino que consulta y actúa a través del sistema, que valida cada operación con las mismas reglas que aplica a una persona. Si lo que buscas es que tu equipo use Claude o ChatGPT contra tu software, lo explicamos en integración de IA en tu software.
Permisos y supervisión humana
Definimos contigo qué puede consultar el agente, qué puede hacer por su cuenta y qué debe confirmar una persona antes de ejecutarse. Cada acción queda registrada, así que siempre se sabe qué ha hecho y con qué datos. Un modelo de IA puede equivocarse; por eso las acciones sensibles, como enviar un presupuesto o modificar un pedido, pasan por la revisión de alguien de tu equipo.
Agente, chatbot o automatización
Si lo que necesitas es sobre todo conversar con clientes en tu web o en WhatsApp (resolver dudas, dar citas, cualificar contactos), lo que buscas es un chatbot con IA. Si el proceso sigue siempre las mismas reglas, una automatización de procesos es más sencilla; comparamos las herramientas habituales en n8n, Make o Zapier y explicamos cómo automatizar procesos. El agente aporta cuando hay que interpretar información y decidir el siguiente paso. Cuando debe responder a partir de tus documentos, usamos técnicas como RAG.
Lo aplicamos primero en casa
En DEVyond trabajamos así a diario: nuestra aplicación interna de gestión de proyectos y clientes tiene agentes que actúan de forma reactiva, cuando se les menciona, y proactiva, cuando salta un disparador o al leer una conversación.
En resumen
Un agente de IA tiene sentido cuando hay una tarea frecuente que exige leer, decidir y actuar en varios sistemas, y cuando sus límites están bien definidos. Si aún no sabes por dónde empezar, una auditoría de IA te ayuda a elegir el primer caso de uso; si necesitas un plan más amplio, una consultoría de IA, y si tus programas no se hablan entre sí, una integración de ERP y sistemas. Tienes todo lo que hacemos en inteligencia artificial para empresas.
Qué puede hacer un agente de IA en tu empresa
Casos de uso habituales en operaciones; definimos contigo qué hace el agente solo y qué revisa una persona.
Clasificar y procesar documentos
Lee los pedidos, facturas o solicitudes que llegan por correo, extrae los datos y los registra en tu sistema o los deja preparados para que alguien los valide.
Preparar presupuestos e informes
Reúne la información de tu ERP, tu CRM o tus tarifas y prepara un borrador para que tu equipo lo revise y lo envíe.
Seguimiento de pedidos e incidencias
Vigila los estados, avisa de lo que se ha quedado parado y puede informar al cliente con el estado real en tus sistemas.
Cualificar y registrar contactos
Analiza las solicitudes que llegan por formulario o por correo, completa la información, la registra en tu CRM y la asigna a la persona adecuada.
Ordenar el correo y la agenda
Clasifica los correos entrantes, prepara respuestas en borrador y propone huecos en tu calendario para las reuniones que se piden.
Atender a clientes con datos reales
En WhatsApp o en tu web, el agente consulta tus sistemas antes de responder, por ejemplo la disponibilidad o el estado de una reserva. Si lo que necesitas es sobre todo conversar, mira nuestros chatbots con IA.
Qué necesitamos para darte un presupuesto
Cada agente se presupuesta según su alcance. Con estas cuatro respuestas en una primera conversación podemos preparar la propuesta.
Qué tarea debe hacer
El proceso que quieres que haga el agente, con dos o tres ejemplos reales y el volumen aproximado (documentos, pedidos o solicitudes al mes).
Con qué sistemas trabaja
ERP, CRM, correo, agenda, documentación… Con una lista de las herramientas y si tienen API es suficiente para empezar.
Qué hace solo y qué confirma una persona
Qué acciones puede ejecutar el agente por su cuenta y cuáles deben pasar por la aprobación de alguien de tu equipo.
Requisitos de privacidad
Si intervienen datos personales o sensibles y si tu empresa o tu sector exigen que los datos se queden en la UE.
Cómo creamos tu agente de IA
Empezamos por una tarea concreta, comprobamos que el agente la resuelve bien y ampliamos desde ahí.
Proceso y objetivos
Revisamos cómo se hace hoy la tarea, qué decisiones implica y qué debe quedar siempre en manos de tu equipo.
Sistemas, permisos y proveedor
Definimos a qué sistemas se conecta el agente, qué puede consultar y hacer, qué requiere confirmación y con qué modelo de IA trabaja.
Prototipo con casos reales
Lo probamos con documentos y situaciones reales en un caso acotado y ajustamos las instrucciones antes de ampliarlo.
Desarrollo e integración
Construimos la versión completa, con registro de acciones y confirmación humana donde haga falta.
Puesta en marcha y mejora
Lo ponemos en marcha con tu equipo, revisamos lo que hace y su coste de uso, y lo vamos afinando.
Beneficios de trabajar con DEVyond
Construimos agentes de IA conectados a sistemas reales de empresa, con la misma calidad que el resto de nuestros desarrollos, y aplicamos este enfoque primero en nuestra propia operativa.
El agente consulta y actúa a través de tu sistema de registro, que valida cada operación. Así los datos siguen cumpliendo las reglas del negocio.
Conectamos el agente con las herramientas que ya usas: ERP, CRM, correo, agenda o documentación.
Lo importante lo revisa una persona. El agente ayuda a tu equipo, no lo reemplaza.
No es una plantilla configurada: es software hecho a medida, que podemos ampliar cuando tu negocio lo necesite.
Las personas que diseñan tu agente son las que te atienden y responden del resultado.
Agentes de IA en empresas reales
Como el agente de IA en WhatsApp que desarrollamos para una gestora de alquiler vacacional: atiende a los huéspedes en su idioma y consulta la disponibilidad real.
Agente de IA en WhatsApp que atiende a huéspedes en 7 idiomas
Preguntas frecuentes sobre agentes de IA
Lo que más nos preguntan las empresas antes de poner un agente de IA a trabajar en sus procesos.
Un agente de IA es un sistema que usa un modelo de lenguaje para entender un objetivo, decidir qué pasos dar y ejecutarlos con herramientas: consultar un sistema, leer un documento, registrar un dato o enviar un aviso. La IA agéntica es ese enfoque: que la IA no solo conteste, sino que planifique y actúe. En empresa conviene acotarla con permisos claros y una persona revisando lo importante. Lo explicamos en qué es un agente de IA.
Un chatbot conversa: entiende lo que escribe la persona, responde con tu información y puede hacer acciones sencillas, como dar una cita. Un agente de IA ejecuta tareas de varios pasos dentro de tus procesos, a menudo sin conversación de por medio: procesa un documento, actualiza tu ERP o hace un seguimiento. Si lo que necesitas es atender a clientes en tu web o en WhatsApp, mira nuestros chatbots con IA.
Puede leer e interpretar textos y documentos, consultar y actualizar tus sistemas a través de sus API o de MCP, preparar borradores y avisar cuando algo requiere atención. No debería tomar solo decisiones con consecuencias importantes ni sustituir las reglas de tu software: las acciones sensibles las confirma una persona y las reglas del negocio las sigue aplicando tu sistema.
Un modelo de IA puede equivocarse, por eso no le damos acceso directo a la base de datos. El agente actúa a través de tu software, solo con los permisos que definimos, y cada acción queda registrada. Las operaciones sensibles pueden requerir la confirmación de alguien de tu equipo antes de ejecutarse.
Se presupuesta según alcance: depende de la tarea, de los sistemas que haya que conectar y de cuántas acciones deba realizar el agente. Además del desarrollo, hay un coste de uso del modelo de IA, que se paga por consumo según el volumen de trabajo. Te lo estimamos en la propuesta.
Depende del alcance y, sobre todo, de las integraciones con tus sistemas. Empezamos con un prototipo sobre un caso acotado para comprobar que el agente resuelve bien la tarea antes de ampliarlo. Te damos el plazo concreto en la propuesta.
Trabajamos con modelos de proveedores como Anthropic (Claude) u OpenAI y, cuando la protección de datos lo pide, con alternativas europeas como Mistral o modelos alojados en servidores de la UE. Elegimos proveedores que se comprometen por contrato a no entrenar con tus datos y definimos qué información puede ver el agente. Si el agente interactúa con personas, el Reglamento europeo de IA exige informarles de que hablan con una IA, salvo que sea evidente. Tienes más detalle en IA y RGPD.
Por una auditoría de IA: revisamos tus procesos, tus sistemas y tus datos y te entregamos los casos de uso priorizados y una hoja de ruta. Si ya tienes clara la tarea, vamos directamente al prototipo.
Queremos conocerte a ti y tu negocio
Hablamos tu idioma. Nos dedicamos al desarrollo, pero sobre todo entendemos de negocios y de afrontar retos, hemos tenido varios. Así que cuéntanos más sobre el tuyo y avancemos juntos.