Integración de IA

Integración de IA en tu software: que la IA trabaje con tus datos

Conectamos tu aplicación o tu ERP a asistentes como Claude o ChatGPT para que lo consulten y lo usen de forma controlada, o creamos agentes de IA dentro de él. Tu software sigue siendo el lugar donde los datos cumplen las reglas del negocio; la IA trabaja encima.

Hablemos de tu caso

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Señales

Cuándo te conviene integrar IA en tu software

Si alguna de estas situaciones te suena, la IA puede trabajar directamente con la información de tu empresa.

  • Tu equipo copia datos en ChatGPT o Claude

    Ya usáis un asistente de IA, pero cada consulta empieza por exportar, copiar y pegar información de vuestros programas.

  • Responder una pregunta exige un informe

    Saber cómo va un cliente, un proyecto o un pedido obliga a buscar en varias pantallas o a pedírselo a quien sabe sacar el dato.

  • Hay tareas repetitivas dentro de la aplicación

    Resumir, clasificar, revisar documentos o preparar borradores son tareas en las que la IA puede ayudar sin salir de tu software.

  • Quieres IA sin perder el control de los datos

    Necesitas decidir qué puede ver y hacer la IA, con qué permisos y con qué proveedor, en lugar de que cada persona lo resuelva por su cuenta.

Hablemos de tu caso
Nuestro enfoque

Integrar IA en tu software sin perder el control

Tu software guarda los datos y aplica las reglas del negocio. La IA se conecta a él para consultar y actuar, siempre a través de esas reglas.

La mayoría de las empresas que usan IA lo hacen por separado de sus programas: alguien copia datos en un chat, obtiene una respuesta y la vuelve a pasar a mano. La integración de IA elimina ese paso: la IA trabaja directamente con la información de tu aplicación, tu ERP o tu CRM.

Tu software, el sistema de registro

Nuestro punto de partida es que tu software actúe como sistema de registro: el lugar donde los datos cumplen las reglas del negocio. Es donde el IVA de una factura se calcula bien, los asientos cuadran y un pedido no se registra dos veces. Los modelos de IA son muy buenos interpretando, resumiendo y redactando, pero no son el sitio donde deben vivir esas reglas. Por eso la IA no escribe directamente en tu base de datos: consulta y actúa a través de tu software, que valida cada operación como lo haría con una persona.

Sobre esa base hay dos vías, que se eligen según la finalidad y el coste, y que a menudo se combinan.

Vía 1: conectar Claude o ChatGPT por MCP

MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto para que asistentes como Claude o ChatGPT consulten y usen tu software de forma controlada. Lo presentó Anthropic en noviembre de 2024 y desde diciembre de 2025 lo gestiona la Agentic AI Foundation, dentro de la Linux Foundation.

Desarrollamos un servidor MCP para tu aplicación que define qué información puede consultar el asistente, qué acciones puede realizar y con qué permisos. Tu equipo lo usa desde la suscripción de Claude o ChatGPT que ya tiene: pregunta en lenguaje natural («¿qué facturas de este cliente están pendientes?») o pide una acción, y el asistente la resuelve contra tu software. A fecha de octubre de 2026, Claude y ChatGPT (en sus planes Business, Enterprise y Edu) permiten añadir conectores MCP propios, que en las cuentas de empresa da de alta un administrador.

Vía 2: agentes dentro de tu software

Cuando la IA debe formar parte del propio proceso, la integramos en la aplicación como agentes de IA. Pueden ser reactivos, que actúan cuando alguien se lo pide (por ejemplo, al mencionarlos en una tarea), o proactivos, que actúan por su cuenta cuando salta un disparador o al leer una conversación: resumir una reunión, clasificar un documento que llega, avisar de algo que se ha quedado sin respuesta o preparar un borrador para que una persona lo revise. Si necesitas que la IA responda a partir de tus documentos, usamos técnicas como la búsqueda aumentada (RAG).

Cuál elegir

La vía MCP aprovecha las licencias que ya pagas y encaja con las consultas y tareas que hace tu equipo bajo demanda. Los agentes internos encajan cuando el proceso debe funcionar solo, cuando lo usan personas que no trabajan con un asistente de IA o cuando hay que reaccionar a eventos. Su coste principal es el uso de la API del modelo. Te ayudamos a decidir con números antes de desarrollar.

Lo aplicamos primero en casa

En DEVyond trabajamos así a diario. Nuestra aplicación interna de gestión de proyectos y clientes sustituye a varias herramientas SaaS de pago y es nuestro sistema de registro central: reúne Google Calendar, las transcripciones de Google Meet, el CRM y el ERP, y tiene agentes que actúan de forma reactiva y proactiva. Ese mismo enfoque es el que llevamos a las aplicaciones a medida y a los ERP que desarrollamos para que puedan usarse desde Claude, ChatGPT u otros asistentes compatibles con MCP.

Si aún no tienes un software que ordene tus datos, empezamos por ahí con un ERP a medida o una aplicación web; si tus programas no se hablan entre sí, con una integración de ERP y sistemas. También desarrollamos automatización de procesos con IA y agentes y chatbots de IA, y si necesitas un plan más amplio, una consultoría de IA. Tienes todo lo que hacemos en inteligencia artificial para empresas.

Para profundizar, en el blog explicamos qué es un agente de IA, comparamos Claude y ChatGPT y repasamos cómo encajan la IA y el RGPD.

Qué incluye

Qué incluye la integración de IA

Las piezas con las que conectamos la IA a tu software de forma útil, segura y medible.

  • Casos de uso y datos

    Definimos qué debe hacer la IA, con qué información y para quién. Separamos lo que gana con IA de lo que se resuelve mejor con una regla o una automatización sin ella.

  • Servidor MCP para tu software

    Exponemos las consultas y acciones acordadas para que Claude, ChatGPT u otros asistentes compatibles puedan usarlas. Si el software es de un tercero, partimos de su API cuando la ofrece.

  • Agentes dentro de la aplicación

    Funciones de IA integradas en tu software: resúmenes, clasificación de documentos, borradores, avisos o asistentes que actúan cuando se les pide o ante un disparador.

  • Búsqueda en tu conocimiento

    Cuando la IA debe responder a partir de documentos, conversaciones o históricos de la empresa, preparamos esa información para que la consulte con fuentes.

  • Permisos y supervisión humana

    Cada acción de la IA respeta los permisos del usuario y queda registrada. Las operaciones sensibles pueden requerir la confirmación de una persona.

  • Privacidad y elección del proveedor

    Elegimos el modelo y el proveedor según lo que exige tu empresa: planes de empresa de Claude o ChatGPT, alternativas europeas como Mistral o modelos alojados en servidores de la UE.

Qué recibes

Qué recibes al terminar

Entregables concretos, listos para que tu equipo los use desde el primer día.

  • La integración funcionando

    El servidor MCP, los agentes o ambos, desplegados y conectados a tu software con los casos de uso acordados.

  • Permisos y registro de uso

    Qué puede consultar y hacer la IA, quién puede usarla y un registro de las acciones realizadas.

  • Documentación

    Documentación técnica de la integración y una guía de uso para tu equipo.

  • Puesta en marcha con tu equipo

    Una sesión para conectar los asistentes, enseñar a pedirles lo que necesitáis y resolver dudas.

Presupuesto

Qué necesitamos para darte un presupuesto

Cada integración se presupuesta según su alcance. Para concretarlo nos basta con saber esto en una primera conversación.

  • Qué software tienes

    Si es a medida o de un tercero, si tiene API, dónde está alojado y quién lo mantiene.

  • Qué quieres que haga la IA

    Consultas, acciones o procesos que deberían funcionar solos. Con dos o tres ejemplos reales es suficiente.

  • Quién la usará y con qué herramienta

    Cuántas personas, de qué áreas y si ya tenéis licencias de empresa de Claude, ChatGPT u otro asistente.

  • Requisitos de privacidad

    Si intervienen datos personales o sensibles y si tu empresa o tu sector exigen que los datos se queden en la UE.

Cómo trabajamos

Cómo integramos la IA en tu software: de un caso de uso a producción

Empezamos por un caso de uso concreto, comprobamos que aporta y ampliamos desde ahí.

  • Primera conversación y propuesta

    Entendemos tu software y lo que quieres conseguir, elegimos la vía (MCP, agentes o ambas) y te enviamos la propuesta.

  • Datos, permisos y proveedor

    Definimos qué información y qué acciones se exponen, con qué permisos y con qué modelo de IA.

  • Prototipo sobre un caso de uso

    Probamos la integración con datos reales en un caso acotado para validar que responde bien antes de ampliarla.

  • Desarrollo e integración

    Construimos la versión completa dentro de tu software, con registro de acciones y confirmación humana donde haga falta.

  • Puesta en marcha y ajuste

    Formamos a tu equipo, medimos el uso y el coste de la IA y ajustamos las instrucciones y los permisos con lo aprendido.

Con honestidad

Cuándo no te conviene integrar IA en tu software

Una integración tiene sentido cuando hay datos ordenados y un uso que la justifica. En estos casos te recomendaremos otro camino.

  • Solo quieres que el equipo use un asistente

    Si lo que buscas es que tu equipo redacte o resuma con ChatGPT o Claude, bastan las licencias de empresa y una buena formación.

  • Tus datos están en hojas sueltas

    Si la información vive en archivos dispersos, la IA no tiene un sistema fiable en el que apoyarse. Primero, el sistema que ordena los datos.

  • El volumen de uso no lo justifica

    Si la consulta o la tarea se hace pocas veces al mes, el desarrollo y el coste de uso de la IA no compensan el ahorro.

  • El proceso sigue siempre las mismas reglas

    Si no hay que interpretar texto ni tomar decisiones, una automatización sin IA es más barata, más rápida y más predecible.

Por qué DEVyond

Por qué integrar la IA con DEVyond

Desarrollamos el software y la integración con el mismo equipo, y aplicamos este enfoque primero en nuestra propia operativa.

La IA consulta y actúa a través de tu sistema de registro, que valida cada operación. Así los datos siguen cumpliendo las reglas del negocio.

Con MCP, tu equipo usa la IA desde las suscripciones de Claude o ChatGPT que ya tiene, sin otra herramienta más.

Como desarrollamos aplicaciones y ERP a medida, conocemos el sistema por dentro y podemos adaptarlo para que la IA lo use bien.

Planes de empresa de Claude o ChatGPT, Mistral o modelos alojados en la UE, y siempre proveedores que se comprometen por contrato a no entrenar con tus datos.

La IA ayuda; las decisiones importantes las confirma tu equipo. Diseñamos la integración para que así sea.

Casos de éxito

Software a medida en empresas reales

Aplicaciones y paneles de gestión que hemos desarrollado: el tipo de sistema sobre el que se integra la IA.

Caso de éxito Domoblock

Panel de gestión que une ERP, CRM y datos para una proptech de inversión

FAQ

Preguntas frecuentes sobre la integración de IA

Lo que más nos preguntan las empresas antes de conectar la IA a su software.

Es conectar un modelo de inteligencia artificial con la aplicación, el ERP o el CRM de tu empresa para que trabaje con sus datos: responder preguntas, resumir, clasificar o realizar acciones. Puede hacerse dando acceso a asistentes como Claude o ChatGPT por MCP o creando agentes dentro del propio software.

MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto para que asistentes como Claude o ChatGPT consulten y usen tu software de forma controlada. Lo presentó Anthropic en noviembre de 2024 y hoy lo gestiona la Agentic AI Foundation, de la Linux Foundation. En la práctica, tu equipo puede preguntar al asistente por un cliente o un pedido y obtener la respuesta de tu software, con los permisos que tú defines.

Sí, siempre que el software ofrezca una forma de acceso, como una API, o que podamos desarrollarla. Sobre ella creamos un servidor MCP. A fecha de octubre de 2026, Claude admite conectores MCP propios y ChatGPT los admite en sus planes Business, Enterprise y Edu; en las cuentas de empresa, los da de alta un administrador.

Con MCP, tu equipo usa la IA desde Claude o ChatGPT, con sus propias licencias, para consultas y tareas bajo demanda. Un agente dentro del software forma parte del proceso: actúa cuando se le pide o ante un disparador, y lo pueden usar personas que no trabajan con un asistente. Muchas empresas combinan ambos. Si quieres saber más, lee qué es un agente de IA.

Un modelo de IA puede equivocarse, por eso no le damos acceso directo a la base de datos. Actúa a través de tu software, que valida cada operación con las mismas reglas que aplica a una persona, solo con los permisos que definimos y con registro de lo que hace. Las acciones sensibles pueden requerir la confirmación de alguien de tu equipo.

Depende de lo que exija tu empresa. Podemos trabajar con los planes de empresa de Claude o ChatGPT, con proveedores europeos como Mistral o con modelos alojados en servidores de la UE. En todos los casos elegimos proveedores que se comprometen por contrato a no entrenar con tus datos. Lo explicamos con más detalle en IA y RGPD.

Se presupuesta según alcance: depende del software, de cuántas consultas y acciones haya que integrar y de si se trata de MCP, agentes o ambos. Además del desarrollo, hay costes de uso que paga tu empresa: las licencias de Claude o ChatGPT en la vía MCP, o el consumo de la API del modelo en los agentes. Te los estimamos en la propuesta.

Puedes empezar por una auditoría de IA: revisamos tus sistemas, tus datos y tus procesos y te entregamos los casos de uso priorizados y una hoja de ruta. Si ya tienes claro qué quieres que haga la IA, vamos directamente a la integración.

Queremos conocerte a ti y tu negocio

Hablamos tu idioma. Nos dedicamos al desarrollo, pero sobre todo entendemos de negocios y de afrontar retos, hemos tenido varios. Así que cuéntanos más sobre el tuyo y avancemos juntos.

O si lo prefieres, cuéntanos aquí tu proyecto.

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